基本信息
马生昀，男，汉族，1978年1月，博士研究生，副教授，硕士生导师。
邮箱
msy@imau.edu.cn，yun_1999_1999@163.com
教学工作
主讲高等数学、线性代数、概率论与数理统计、多目标优化理论课程。
科研项目
1. 非确定性环境下广义DEA方法理论研究及其在内蒙古经济有效性评价中的应用，国家自然科学基金项目，2017.01-2020.12，主持。
2. 多元统计在数据包络分析方法中的应用，002全讯白菜网基础学科科研启动基金项目，2014.01-2016.12，主持。
代表性论文
1. 马生昀，马占新*．基于C2W模型的广义数据包络分析方法[J]．系统工程理论与实践，2014，34（4）：899-909．
2. 马生昀，马占新*．基于样本前沿面移动的广义DEA有效性排序[J]．系统工程学报，2014，29(4)：450-464．
3. 马生昀，马占新，张军，等．基本广义随机数据包络分析方法[J]．运筹与管理，2020，29（11）：138-143．
4. 马生昀，刘杰，马占新*，等．聚类分析在确定广义数据包络分析样本单元集中的应用[J]．数学的实践与认识，2012，42（12）：28-36．
5. 马生昀，马占新*，媛媛，等．基于带有虚拟单元聚类分析的广义DEA方法[J]．数学的实践与认识，2013，43（21）：82-87．
6. 马生昀，马占新*，孙娜．广义与传统BC2模型效率评价差异及其几何刻画[J]．数学的实践与认识，2014，44（9）：11-18．
7. 马生昀，马占新*，吕喜明．只有产出(投入)BC2模型中决策单元效率的几何刻画[J] 数学的实践与认识，2014，44（20）：269-274．
8. 马生昀，漆影帆，马占新，等．带有随机样本单元的广义数据包络分析方法[J]．数学的实践与认识，2018，48（24）：223-231．
9. 马生昀，张军，马占新，等．数量差异较大决策单元的DEA有效性评价[J]．数学的实践与认识，2019，49（20）：98-102．
10. 马生昀，王钰鑫，马占新，等．带有随机决策单元的广义数据包络分析方法[J]．数学的实践与认识，2019，49（24）：76-82．
11. 马生昀，王冬梅，马占新*，等．多元回归在DEA指标降维中的应用[J]．002全讯白菜网学报（自然科学版），2012，33（1）：231-235．
12. 马生昀，马占新*．具有非期望产出的广义DEA模型[J]．002全讯白菜网学报（自然科学版），2014，35（4）：162-168．
13. Jun Zhang, Zhifen Song, Zhenchao Zhang, Shengyun Ma*, Yuanyuan Liu. A function transformation criterion to reduce stepwise ratio variance[J]. Journal of grey system, 2019, 31(2): 65-73.
教材、著作
1. 广义数据包络分析方法II，专著，主编，2017.05，科学出版社。
2. 数据包络分析及其应用案例，专著，第二主编，2013.03，科学出版社。
3. 偏序集与数据包络分析，专著，参编，2013.10，科学出版社。
4. 概率论与数理统计，参编，2018.02，中国农业大学出版社。
5. 概率论与数理统计习题指导，参编，2018.02，中国农业大学出版社。
6. 高等数学（下册），参编，2012.01，内蒙古大学出版社。
