基本信息
李凤敏,女,汉族,1965年10月出生,内蒙古包头市人,博士,教授,博士生导师。研究方向为生物物理和生物信息学,教育部高等学校大学物理课程教学指导委员会农林类专业工作委员会委员。邮箱:lfmbs@126.com
教育经历(本科、硕士、博士顺序)
1983.09-1987.07,内蒙古大学,理论物理专业,学士
2001.09-2004.07,内蒙古大学,理论生物物理专业,硕士
2004.09-2008.01,内蒙古大学,生物物理专业,博士
教学工作
讲授《普通物理学A》;《普通物理学实验A》;《普通物理学B》;《普通物理学实验B》;专业课《应用生物物理》;《量子力学》;研究生课程《生物物理与生物信息学》。
主持科研和教学项目
主持国家自然科学基金项目1项,自治区自然科学基金项目2项,自治区高等学校科学技术研究项目1项,自治区人才基金项目1项,自治区教育厅教改基金项目2项。
代表性论文
1. Xiao-Yang Jing and Feng-Min Li Predicting cell wall lytic enzymes by using combined features [J]. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, (SCI, IF: 3.644),2021.
2. Feng-Min Li and Xiao-Wei Gao Predicting Gram-Positive Bacterial Protein Subcellular Location by Using Combined Features[J]. BioMed Research International. (SCI, IF: 2.276), 2020.
3. Xiao-Yang Jing and Feng-Min Li Identifying heat shock proteins families from imbalanced data by using combined features[J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine. (SCI, IF: 1.77), 2020.
4. Li, F.-M. and Wang, X. Q. Identifying anticancer peptides by using improved hybrid compositions. Sci. Rep. (SCI, IF: 5.228), 2016, 6: 33910.
5. F.M. Li and Q. Z. Li, Using pseudo amino acid composition to predict protein subnuclear location with improved hybrid approach. Amino acids(SCI, IF:4.132),2008, 34: 119-125.
6. F.M. Li and Q. Z. Li, Predicting protein subcellular localization using Chou’s pseudo amino acid composition and improved hybrid approach . Protein & Peptide Lett. (SCI, IF:1.281),2008, 15: 612-616.
7. F.M. Li and H. M. Zhou, Predicting Mouse Transmembrane Protein Types Based on the Increment of Diversity Combined with the Support Vector Machine . International Conference on BioMedical Engineering and Informatics. 2010, 6: 2226-2229(Ei收录).
8. F.M. Li and H. M. Zhou, Predicting Protein Subcellular Location Based on Improved Quadratic Discriminant. International Conference on BioMedical Engineering and Informatics. 2011,4:2002-2005 (Ei收录).
9. F.M. Li and H. M. Zhou, Identifying Protein Submitochondrial Location By Using Features Of Sequence. International Conference on BioMedical Engineering and Informatics, 2012,3:1174-1177 (Ei收录).
10. 李明俊,李凤敏 基于多信息融合识别核定位蛋白[J]. 002全讯白菜网学报(自然科学版), 2020,41(1):87-92 .
11. 高晓伟, 李凤敏. 革兰氏阳性菌蛋白结构域特征分析[J]. 生物信息学, 2020,18(1):39-44.
12. 王文娟,李凤敏 核定位蛋白的结构域特征分析[J]. 内蒙古大学学报(自然科学版), 2018,49(1):70-76.
13. 李凤敏 王晓茜 王星支 基于两层分类器的抗微生物肽种类预测[J]. 002全讯白菜网学报(自然科学版), 2014,35(4): 168-172.
14. 王星支 李凤敏 王晓茜 蛋白质亚线粒体和亚叶绿体定位预测研究进展[J]. 生物信息学. 2014(4):276-280.
15. 李凤敏 李前忠 蛋白质亚细胞定位的识别[J] 生物物理学报,2004,20(4): 297-306.
16. 李凤敏 周欢敏 小鼠蛋白质亚细胞定位预测[J] 内蒙古大学学报(自然科学版), 2010,41(2): 196-200.
17. 李凤敏 李前忠 林昊 基于离散增量和协变判别函数识别蛋白质亚核定位[J] 内蒙古大学学报(自然科学版), 2008, 39(1):56-60.
18. 李凤敏 李前忠 革兰氏阴性菌中蛋白质亚细胞定位预测[J] 内蒙古大学学报(自然科学版), 2007, 38(1):39-43.
19. 李凤敏 李前忠 蛋白质亚细胞定位的序列分析[J] 内蒙古大学学报(自然科学版), 2005, 36(1):52-57.
20. 李凤敏 李前忠 用离散量方法预测蛋白质亚细胞定位[J] 内蒙古大学学报(自然科学版), 2003, 34(4):416-419.
教材及著作(主编,参编)
1. 《大学物理学》(第一版),主编,2013年12月,中国农业出版社;
2. 《大学物理学》(第二版),主编,2018年2月,中国农业出版社;
3. 《大学物理学学习指导》,参编,2018年8月,中国农业出版社;
4. 《大学物理实验》,参编,2008年2月,中国农业出版社
荣誉奖励
1. 获内蒙古自治区自然科学二等奖;
2. 获中华农业科教优秀教材奖;
3. 获自治区高等公司产品成果三等奖2项;
4. 获002全讯白菜网教学名师奖;
5. 获002全讯白菜网教学成果一等奖2项 。